พิสูจน์ว่า AI agent ของคุณทนต่อการโจมตี
ด้วยหลักฐานที่พิสูจน์ด้วยการเจาะจริง
โครงสร้างพื้นฐานการยืนยันเชิงรุกแบบอัตโนมัติของเรา ตอนนี้เป็นผลิตภัณฑ์ในรูปกระแสงานยืนยันที่ปลอดภัยต่อการตรวจสอบ เราทดสอบ prompt injection, การใช้เครื่องมือในทางที่ผิด, การรั่วไหลของข้อมูล และความอิสระที่ไม่ปลอดภัยกับ LLM agent และเครื่องมือ — อ่านอย่างเดียวเป็นค่าเริ่มต้น, ล็อกขอบเขต, ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร และทุกผลลัพธ์ได้รับการสนับสนุนด้วยหลักฐานที่ทำซ้ำได้ ไม่ใช่ heuristic ของสแกนเนอร์
The four ways agents go wrong in production.
Every finding ships with a working transcript: the prompt, the tool trace, the result, and a fix.
Direct and indirect injection through user input, RAG documents, tool outputs and connected data sources.
Over-broad tool scopes, missing human-in-the-loop approvals, chained calls reaching beyond intended capability.
PII, secrets and internal docs leaked through tool calls, function args, error messages or model output channels.
System-prompt leakage, role confusion, refusal bypass, multi-turn coercion against the agent's safety policy.
Built so you can run it against the real thing.
The testing pipeline enforces the same guardrails as the rest of the platform — at the database layer, not in a checklist.
No destructive tool calls. No writes you didn't authorize. No spend. No production data mutated.
Every run is scope-locked to an explicit list of agent endpoints. Off-scope calls hard-stop, no exceptions.
assert_run_authorized blocks any run without a signed authorization document on file — same control that gates Web2/Web3 engagements.
Three steps. Working transcripts, not advisories.
You send the agent endpoint, tool list and scope. We countersign and lock it to your tenant.
Non-disruptive probes execute against staging or a sandboxed replica. Realtime logs in the operator console.
Every finding lands with the exact prompt, the tool trace, the resulting leak or action, and a concrete fix.
Teams accountable for what an agent does next.
Shipping a customer-facing copilot or autonomous agent and need evidence its tools are safe before launch.
Operating an internal agent platform where many teams plug in tools — you need a continuous safety baseline.
Rolling out internal assistants with access to docs, tickets and code — and accountable for what they touch.
Producing evidence for EU AI Act, SOC2 or internal AI governance reviews. Findings come with reproducible artifacts.
Bring your agent. Leave with proof — for free.
Authorize a scope. We run the test on your agent's prompts, tools and integrations. You keep every finding with a compiled PoC. Then decide if you want continuous coverage.
เลิกเสียเวลากับผลบวกปลอม
เริ่มส่งมอบข้อพิสูจน์จริง
ส่ง Repo, Commit หรือเป้าหมายที่ได้รับอนุญาตมาให้เรา เราจะกลับมาพร้อมกับรายละเอียดช่องโหว่ที่พิสูจน์แล้ว — หรือไม่รายงานเลยหากไม่มีหลักฐาน
การทดลองใช้ต้องใช้บัตรเครดิต ไม่มีค่าใช้จ่ายใน 7 วันแรก ยกเลิกได้ตลอดเวลา