CTF 風格紅隊如何在熱門 SaaS 中發現 RCE：CISO 的主動防禦指南

網絡安全環境瞬息萬變，但某些事件模式卻持續存在，為即使是最成熟的安全組織也提供了嚴峻的教訓。其中一個日益普遍的模式是紅隊利用 CTF 風格的方法，在流行的軟體即服務 (SaaS) 應用程式中發現遠端程式碼執行 (RCE) 漏洞。這不僅僅是理論；它代表了一個切實的威脅向量，可能導致重大洩露，並突顯了攻擊性安全不斷演變的本質。

對於 CISO 和安全工程師來說，理解這種模式至關重要。這是一個重新評估傳統安全測試並採用更具侵略性、更真實的模擬技術，以保護不斷擴大的攻擊面的呼籲。

發生了什麼事

在多個案例中，獨立的紅隊，通常採用類似於奪旗賽 (CTF) 挑戰的技術，成功地在廣泛使用的 SaaS 平台中發現了關鍵的 RCE 漏洞。這並不是關於利用 obscure、客製化的應用程式，而是主流服務，這些服務是許多企業營運的骨幹。在這種環境中發現 RCE 是一個嚴重的打擊，因為它通常允許攻擊者在底層基礎設施上執行任意程式碼，可能導致資料外洩、系統入侵或完全控制受影響的服務。這些事件強調，即使是強大、受歡迎的 SaaS 產品也無法倖免於複雜的攻擊性測試。

在某些任務中，高級紅隊發現了授予系統意外外部存取的配置錯誤。此類事件凸顯了看似微小的配置疏忽，當與高級攻擊能力結合時，如何迅速升級為影響多個實體的重大入侵。共同點是，這些關鍵漏洞的發現並非透過傳統的漏洞掃描，而是透過更具動態性、以目標為導向的紅隊測試，模擬真實世界的對手行為。這些並非孤立事件，而是更廣泛趨勢的一部分，即經授權、以範圍為先的紅隊任務正在揭示根深蒂固的問題。

為什麼這種模式不斷重複

有幾個因素導致這種事件模式的重複發生。首先，現代 SaaS 部署的純粹複雜性創造了一個廣闊的攻擊面。這些平台通常整合了眾多第三方服務，利用複雜的微服務架構，並不斷更新，從而產生潛在的盲點和配置漂移，這些都可能引入漏洞。SaaS 中固有的快速開發週期通常優先考慮功能速度，有時會犧牲每個新發布或整合點的全面安全驗證。

其次，傳統的安全測試方法雖然有價值，但在面對複雜的 CTF 風格紅隊測試時往往力有未逮。例如，滲透測試通常有時間限制和範圍限制，專注於已知的漏洞或常見的攻擊向量。它們可能會錯過專門的紅隊，在更廣泛的授權和創造性解決問題的情況下，可能發現的細微、多步驟的利用鏈。初始安全評估中經常涉及的「猜測」正是以範圍為先的紅隊旨在消除的，他們專注於經授權、有時間限制的任務，以產生更深入的見解。「攻擊者只需要一條路徑，防禦者需要知道哪些路徑是重要的」這句話完美地概括了這個挑戰，因為紅隊擅長找到那條單一可利用的路徑。

最後，「CTF 風格」本身就是一個關鍵的區別因素。它鼓勵橫向思維，將多個微小弱點組合成一個關鍵的漏洞利用鏈，並且通常涉及對系統邏輯和意外互動的更深入理解。這與自動掃描甚至手動 VAPT（漏洞評估和滲透測試）形成對比，後者可能受預定義清單的限制。不受限制、以目標為導向的攻擊性測試的力量，即使是無意的，對於發現隱藏風險也至關重要。這種探索安全攻擊和防禦兩方面的能力對於發現隱藏風險至關重要。

攻擊者的逐步行動手冊

雖然具體策略各不相同，但 CTF 風格紅隊針對 SaaS 的一般行動手冊通常遵循有條不紊的多階段方法：

1. 偵察與 OSINT： 團隊首先徹底繪製目標 SaaS 應用程式的地圖，識別子網域、相關服務、API，並了解其技術堆疊。這包括分析公開文件、社交媒體存在以及任何披露的架構細節。目標是全面了解目標的數位足跡和潛在入口點。

2. 初始存取向量識別： 根據偵察結果，團隊尋找初始存取向量。這可能涉及探索雲端環境中的錯誤配置、暴露的 API 端點、不安全的身份驗證機制，或常用函式庫或框架中的漏洞。重點是尋找任何允許即使是低權限立足點的弱點。

3. 漏洞利用與建立立足點： 一旦識別出漏洞，就會利用它來獲得初始存取權。這可能是從導致未經授權資料查看的破損存取控制，到允許會話劫持的跨站點腳本 (XSS) 漏洞。此階段的目標是在目標環境中建立持久的存在。

4. 內部偵察與權限提升： 建立立足點後，紅隊轉向內部偵察。他們繪製內部網絡圖，識別連接的服務，並尋找可用於權限提升的配置文件、憑據或其他敏感資訊。這通常涉及將多個較小的漏洞串聯起來。此階段的目的是了解內部環境並識別通往更高權限的路徑。

5. 橫向移動與持久性： 團隊隨後尋求在 SaaS 基礎設施中橫向移動，存取不同的組件或租戶環境。他們建立持久性機制，即使其初始立足點被檢測或移除，也能保持存取權限。這可能涉及部署後門、修改合法服務，或利用不同組件之間的信任關係。

6. 遠端程式碼執行 (RCE) 鏈開發： 此模式的最終目標是 RCE。這通常透過將多個較不嚴重的漏洞串聯起來實現。例如，檔案上傳漏洞與不安全的伺服器配置結合，或透過特定 API 端點觸發的反序列化缺陷。CTF 風格的方法在此處表現出色，因為它鼓勵創造性組合以實現高影響力的 RCE。

7. 影響模擬與披露： 一旦實現 RCE，團隊會模擬潛在的影響情景（例如，資料外洩、服務中斷），以證明漏洞的關鍵性。所有發現都會仔細記錄，包括概念驗證 (PoC) 程式碼，並負責任地披露給 SaaS 提供商和客戶組織。此次事件的全面分析對於修復工作至關重要。

防禦者錯過了什麼

在這些情景中，防禦者通常會表現出幾個常見的盲點，導致紅隊成功利用：

• 過度依賴自動掃描： 雖然必不可少，但自動漏洞掃描器通常會錯過複雜的邏輯缺陷、鏈式漏洞或需要人工觸摸和上下文理解才能識別的錯誤配置。它們對於低垂的果實非常有效，但對於複雜的多階段攻擊則效果較差。

• 安全測試範圍不足： 傳統的 VAPT 或滲透測試通常在嚴格、有限的範圍內運行，有時會排除關鍵的第三方整合、特定的 API 端點或底層雲端基礎設施的某些方面。這使得大量的攻擊面未經測試。

• 缺乏持續的攻擊模擬： 安全不是「設定好就忘記」的工作。如果沒有持續、積極的攻擊性測試來模擬真實的對手，組織可能會產生錯誤的安全感。威脅環境不斷演變，因此防禦策略也應如此，包括定期進行紅隊演練以加強政策。

• 配置漂移和供應鏈風險： SaaS 環境是動態的。配置的更改、底層組件的更新或新的第三方整合都可能無意中引入漏洞。防禦者通常難以在整個供應鏈中保持對其安全態勢的即時、全面視圖。

• 對 AI/LLM 安全的關注不足： SaaS 中 AI 的出現引入了新的攻擊向量。正如一些報告情景中所示，具有高級功能的系統遇到配置錯誤可能導致重大入侵。這凸顯了對 AI 組件及其與更廣泛系統互動的專門安全測試的需求，包括理解 OWASP LLM Top 10。

CTF 風格紅隊在流行 SaaS 中重複發現 RCE，嚴峻地提醒我們，即使是防禦良好的邊界，當測試方法未能模擬真實世界的對手創造力時，也可能潛藏關鍵漏洞。

實用的防禦清單

為了應對這種事件模式，CISO 和安全工程師必須對其安全態勢採取主動、以攻擊為導向的方法：

• 實施持續紅隊測試： 定期進行經授權、有時間限制的紅隊演練，模擬真實世界的威脅行為者，超越傳統滲透測試，包括電子郵件、SaaS 和 IoT 組件。優先考慮範圍而非猜測。
• 深入研究 SaaS 配置和整合： 將 SaaS 應用程式視為您自身基礎設施的延伸。徹底審查並持續監控所有關鍵 SaaS 提供商的配置、存取控制和 API 整合。
• 優先考慮供應鏈安全： 了解整合到您的 SaaS 生態系統中的所有第三方組件和服務的安全態勢。對這些依賴項進行盡職調查和持續監控。
• 採用 AI 安全最佳實踐： 對於使用 AI 的 SaaS，實施專門針對 LLM 和 AI 模型設計的嚴格安全測試，包括理解和針對 OWASP LLM Top 10 進行測試。確保 AI 網路存取的安全配置。
• 投資攻擊性安全工具： 為您的內部安全團隊配備先進的攻擊性工具和培訓，以進行內部紅隊模擬和漏洞研究。
• 建立穩健的漏洞披露計畫： 鼓勵並促進外部研究人員和道德駭客負責任地披露。清晰、高效的披露流程可幫助您在惡意行為者利用漏洞之前了解它們。
• 為 SaaS 建立事件回應能力： 開發並定期測試專門為 SaaS 相關洩露量身定制的事件回應計畫，包括與 SaaS 供應商的溝通協議和資料恢復策略。

現代攻擊性測試如何捕捉到這一點

現代攻擊性測試，特別是利用自主攻擊能力的測試，正是為了識別 CTF 風格紅隊發現的 RCE 漏洞類型而設計的。這些平台不單單依賴人工驅動、有時間限制的練習，而是可以持續自主地探索攻擊面。它們不僅掃描已知漏洞；它們還可以像人類紅隊一樣，將多個弱點串聯起來，生成可執行的概念驗證 (PoC)。

此領域的先進平台提供具有可執行 PoC 的自主攻擊性測試。這意味著它們可以不懈地探測 SaaS 環境，識別配置錯誤，發現複雜的邏輯缺陷，並模擬導致 RCE 的多階段攻擊。此類平台可以檢測到因快速開發週期或配置更改而引入的漏洞，提供即時警報和可操作的見解。它們使組織能夠持續完善其安全政策，顯著縮小攻擊者的機會窗口，並在問題造成損害之前加以解決。

接下來要注意什麼

AI 和攻擊性安全的融合是 CISO 需要監控的關鍵領域。隨著 AI 系統越來越多地整合到 SaaS 平台中，AI 驅動的漏洞和 AI 輔助攻擊的可能性將會增加。涉及先進系統遇到意外情景並導致入侵的事件預示著未來的挑戰。了解如何對 AI 進行紅隊測試，以及 AI 本身如何成為紅隊資產，將至關重要。這包括將紅隊演練擴展到加強與 AI 和物聯網相關的政策，以及傳統 SaaS 環境。重點將從僅僅保護系統「免受」AI 侵害轉向「利用」AI 保護系統，並預測 AI 如何被惡意利用。持續、智慧的攻擊性測試，能夠隨著威脅環境的演變而發展，將成為未來 SaaS 安全策略的基石。